DISTRIBUSI FREKUENSI
DAN GRAFIK
Pengertian dan Tujuan Distribusi Frekuensi
Distribusi Frekuensi adalah penyusunanan data kedalam kelas-kelas tertentu
dimana setiap individu/item hanya termasuk kedalam salah satu kelas tertentu
saja. Dalam suatu penelitian juga biasanya akan dilakukan pengumpulan data.
Salah satu cara untuk mengatur atau menyusun data adalah dengan mengelompokan
data-data Berdasarkan Ciri-ciri penting dari sejumlah data ke dalam beberapa
kelas dan kemudian dihitung banyaknya data yang masuk ke dalam setiap kelas.
Tujuan distribusi frekuensi ini yaitu :
- Memudahkan dalam penyajian data, mudah dipahami, dan dibaca sebagai bahan informasi.
- Memudahkan dalam menganalisa/menghitung data, membuat tabel, grafik.
Berdasarkan jenis data yang digolongkan didalamnya distribusi frekuensi
dibagi menjadi dua:
1. Distribusi Frekuensi Numerikal
Distribusi Frekuensi numerikal adalah pengelompokan data berdasarkan
angka-angka dan biasanya disajikan dengan grafik histogram.
2. Distribusi Frtekuensi Kategorikal / Kategoris
Distribusi frekuensi kategori adalah pengelompokan data berdasarkan
kategori-kategori tertentu, biasanya distribusi frekuensi disajikan dengan
grafik batang, lingkaran, dan gambar.
BAGIAN-BAGIAN DISTRIBUSI FREKUENSI
1. Class (Kelas) adalah penggolongan
data yang dibatasi dengan nilai terendah dan nilai tertinggi yang masing-masing
dinamakan batas kelas. Batas kelas (Class Limit) adalah nilai batas dari pada
tiap kelas dalam sebuah distribusi, terbagi menjadi states class limit dan class
boundaries (tepi kelas).
a. stated class limit adalah batas-batas kelas yang tertulis dalam
distribusi frekuensi, terdiri dari Lower Class Limit (batas bawah kelas) dan
upper class limit (batas atas kelas).
b. class boundaries (tepi kelas) adalah batas kelas yang sebenarnya,
terdiri dari lower class boundary (batas bawah kelas yang sebenarnya) dan upper
class boundary (batas atas kelas yang sebenarnya).
2. Class interval / panjang
kelas/lebar kelas merupakan lebar dari sebuah kelas dan dihitung dari perbedaan
antara kedua tepi kelasnya.
3. Mid point / class mark / titik
tengah merupakan rata-rata hitung dari kedua batas kelasnya atau tepi kelasnya.
LANGKAH-LANGKAH MENYUSUN DISTRIBUSI FREKUENSI
1. Urutkan data terlebih dahulu
2. Menentukan Range (Jangkauan) : didapat dari nilai yang terbesar
dikurangi nilai yang terkecil.
R = Xman
– X min
3. Menentukan banyaknya kelas dengan menggunakan rumus Sturgess. K = 1 +
3,3 log N dimana K = Banyaknya kelas dan N = Jumlah Data.
4. Menentukan Interval Kelas : I = R/K
5. Menentukan batas kelas :
Tbk = Bbk –
0,5
Tak = Bak +
0,5
Panjang interval kelas = Tak – Tbk
Keterangan : Tbk = tepi bawah kelas
Tak = tepi atas kelas
Bbk = batas bawah kelas
Bak = batas atas kelas
6. Menentukan titik tengahnya.
7. Memasukkan data kedalam
kelas-kelas yang sesuai dengan memakai sistem turus/tally.
8. Menyajikan distribusi frekuensi : isi kolom frekuensi sesuai dengan
kolom Tally atau Turus.
JENIS-JENIS DISTRIBUSI FREKUENSI
1. Distribusi frekuensi kumulatif
Distribusi frekuensi kumulatif adalah suatu
daftar yang memuat frekuensi - frekuensi kumulatif, jika ingin
mengetahui banyaknya observasi yang ada diatas atau dibawah suatu nilai
tertentu. Distribusi frekuensi kumulatif terdiri dari :
· Distribusi kumulatif
kurang dari (dari atas)
Adalah suatu total frekuensi dari semua nilai-nilai yang lebih kecil dari
tepi bawah kelas pada masing-masing interval kelasnya.
· Distribusi kumulatif
lebih dari (dari bawah)
Adalah suatu total frekuensi dari semua nilai-nilai yang lebihi besar dari
tepi bawah kelas pada masing-masing ionterval kelasnya.
· Distribusi frekuensi
kumulatif relatif
Adalah suatu total frekuensi dengan menggunakan presentasi.
2. Distribusi frekuensi relatif
Distribusi frekuensi relatif adalah
perbandingan daripada frekuensi masing -masing kelas dan jumlah frekuensi seluruhnya
dan dinyatakan dalam persen.
MENYAJIKAN DATA DENGAN GRAFIK
Grafik adalah merupakan visualisasi table yang berupa angka-angka dapat
disajikan / ditampilkan ke dalam bentuk gambar. Selain menyajikan data dengan
table, ada juga penyajian data dalam bentuk grafik yang bertujuan untuk
memberikan gambaran sebaran data dalam bentuk
visualisasi. Ada beberapa macam grafik yang biasa digunakan
untuk memberikan gambaran data, yakni: grafik garis, grafik balok/batang,
grafik lingkaran, dan grafik pictogram (gambar).
A. Grafik Garis
Grafik garis atau diagram garis dipakai untuk menggambarkan data berkala.
Grafik garis juga secara umum dibagi menjadi dua, yaitu grafik garis tunggal
(single line chart) dan grafik garis berganda (multiple line chart) yang
terdiri dari beberapa garis. Grafik garis, baik yang tunggal maupun yang
berganda sangat berguna untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan.
B. Grafik Batang/Balok
Grafik batang mungkin yang paling sederhana daripada semua grafik, grafik
batang paling bermanfaat bilamana sejumlah nilai yang akan di bandingkan
relatif sedikit, pada lazimnya grafik ini dibuat dengan menggunakan batang
sebagai gambaran kelompok data secara vertikal dan horizontal.tinggi atau
panjang batang melukiskan ukuran besarnya presentase data yang di wakilinya.
Grafik batang/balok (Bar Chart) secara umum terdiri dari dua bagian, yaitu single
bar chart yang hanya terdiri dari satu batang saja dan multiple bar
chart yang terdiri dari beberapa batang. Grafik batang ini baik yang single
maupun yang multiple sangat berguna untuk menggambarkan perbandingan suatu
kegiatan.
C. Grafik Lingkaran
Grafik lingkaran adalah suatu grafik yang berguna untuk membuat
perbandingan dari suatu data yang dibuat dalam bentuk lingkaran. Grafik
lingkaran juga secara umum terbagi menjadi dua, yaitu single pie
chart yang terdiri dari satu lingkaran saja dan multiple chart yang terdiri
dari beberapa lingkaran. Grafik jenis ini sangat berguna untuk menggambarkan
suatu kegiatan berdasarkan nilai-nilai karakteristik satu dengan yang
lain dan dengan keseluruhan.
DAFTAR PUSTAKA
- Bambang Kustituanto & Rudi Badrudin. 1994. Statistika 1 (Deskriptif), Penerbit GUNADARMA.
- Riduan, Dasar-dasar Statistika, Penerbit ALFABETA Bandung, 2005.
- Sugiono, Prof. Dr. 2004. Statistika Nonparametrik Untuk Penelitian, Penerbit CV ALFABETA, Bandung.
Komentar ini telah dihapus oleh pengarang.
BalasHapus